GISnaPG Header Cover

Systemy Informacji Geograficznej
wspomagane Sztuczną Inteligencją

Politechnika Gdańska

O kierunku

Studia Podyplomowe GIS

Profil kierunku

Studia podyplomowe GIS skierowane są do osób chcących pogłębić i usystematyzować swoją wiedzę z zakresu zaawansowanego wykorzystania systemów informacji geograficznej oraz nowoczesnych metod analizy danych przestrzennych z zastosowaniem Sztucznej Inteligencji. Studia obejmują zagadnienia podstawowe jak:

  • pozyskiwanie i przetwarzanie danych przestrzennych,
  • analiza przestrzenna wspierana algorytmami uczenia maszynowego
  • automatyzacja procesów geoinformatycznych z wykorzystaniem programowania
  • analiza danych wektorowych i rastrowych,
  • wizualizacja danych,

oraz zagadnienia zaawansowane jak:

  • tworzenie własnych skryptów w Python,
  • geostatyka,
  • analizy sieciowe,
  • obsługa danych LiDAR,
  • przetwarzanie danych z drona.

Najcenniejszym zasobem studiów jest wiedza przekazywana przez osoby pracujące na co dzień z danymi przestrzennymi.

Dlaczego warto?

Podczas studiów zapoznasz się z najnowszymi metodami pomiarowymi GNSS, LiDAR czy pozyskiwaniem danych z drona. Nauczysz się obsługi danych przestrzennych w środowisku ArcGIS Pro, QGIS i za pomocą Python. Poznasz nowoczesne metody prezentacji danych przestrzennych jak i danych pochodzących z baz danych.

Sztuczna Inteligencja

Od III Edycji studiów podyplomowych GISnaPG wprowadzamy kolejne nowoczesne technologie. Poznasz nowe narzędzia i metody wspomagane działaniem Sztucznej Inteligencji i uczenia maszynowego. Dzięki naszym studiom będziesz na bieżąco z najnowszymi technikami opracowywania danych.

Formuła studiów

Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów i ćwiczeń w kontakcie, wykłady są głównie w formule zdalnej - online. Zjazdy planowane są co 2 tygodnie z uwzględnieniem przerw świątecznych. Podczas studiów odbędzie się kilka zajęć terenowych w obrębie kampusu Politechniki Gdańskiej.

GISnaPG w liczbach

Zaufało nam

absolwentów

Czas trwania

rok

Koszt studiów

Zarejestruj się na studia już dziś!

Opinie naszych absolwentów

GIS na PG to świetne miejsce aby rozpocząć swoją przygodę z GISem. Jest też doskonałym sposobem na rozwój już istniejących umiejętności GISowych. To niesamowita dawka wiedzy praktycznej od profesjonalistów.

Studia GIS na PG to świetne wprowadzenie do świata GIS. Kompetentni prowadzący, doskonałe zaplecze, przemyślany program.

Zajęcia były ciekawe i obejmowały zróżnicowaną tematykę. Szeroka kadra dydaktyczna zapewniała wysoką jakość nauczania, a możliwość uczestniczenia w zajęciach online była dużym udogodnieniem. Polecam!

Program studiów dopasowany zarówno dla osób początkujących jak i już bardziej zaawansowanych w analizy GIS - jedni i drudzy znajdą tutaj pole do rozszerzenia swojej wiedzy. Sympatyczny zespół prowadzących jak i koleżeńska atmosfera na zjazdach, a ponadto możliwość uczestniczenia w zajęciach zdalnie - zdecydowanie godne polecenia 😊

Studia podyplomowe z GIS na Politechnice Gdańskiej wprowadziły mnie w arkana, które dotąd były 'magią'

Polecam studia podyplomowe GIS. Można dowiedzieć się na nich dużo rzeczy i pomaga ukierunkować się w GISach

Dziękuję za zdobytą wiedzę i umiejętności, czuję że mam otwarty umysł na świat GIS.

Kompleksowe zajęcia z GIS odświeżone dzięki zastosowaniu nowinek z AI. Pomogą przyspieszyć prace i spojrzeć na dotychczasową wiedzę z nowej perspektywy.

Bardzo polecam studia podyplomowe GIS + AI. Duża dawka wiedzy przy fajnej atmosferze 😊 Wiedza zdobyta na studiach na pewno przyda się później w pracy zawodowej.

Studia GIS okazały się bardzo praktyczne i pozwoliły mi zdobyć szeroki zakres umiejętności z obszaru geoinformatyki, analizy danych przestrzennych oraz nowoczesnych technologii informatycznych. W trakcie studiów poznałam również podstawy programowania w Pythonie, które wykorzystałam do automatyzacji procesów związanych z przetwarzaniem i analizą danych GIS.

Studia GIS + AI to idealny wybór dla osób chcących poszerzyć swoją wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji i geoinformacji! Zdobyłem tu ogrom pożytecznej wiedzy, którą z pewnością wykorzystam w pracy zawodowej 😊.

Jako absolwentka mogę powiedzieć, że największą wartością studiów podyplomowych GIS z wykorzystaniem AI jest program, który idzie z duchem czasu. Nie tylko opanowałam zaawansowany geoprocesing w ArcGIS, diagramy modeli czy pisanie skryptów w Pythonie, ale nauczyłam się też współpracować z AI! Umiejętność pisania skutecznych promptów w połączeniu ze złożoną analizą danych przestrzennych daje niesamowitą przewagę na rynku pracy. Zamiast schematów, dostałam pełną elastyczność i narzędzia przyszłości. Polecam każdemu, kto chce być krok przed konkurencją!

Jeśli ktoś uważa, że to są studia wyłącznie dla osób po kierunku geograficznym… to jest w błędzie! Są to studia dla wszystkich, każdy znajdzie coś dla siebie i na pewno wiele się nauczy!

Studia GIS na Politechnice Gdańskiej to świetny wybór dla osób, które chcą zdobyć nowoczesne i praktyczne umiejętności! Program daje możliwość pracy na profesjonalnych narzędziach, takich jak QGIS i ArcGIS, a także poznania nowych technologii, w tym Pythona i zastosowań sztucznej inteligencji. Zajęcia są ciekawe, rozwijające i nastawione na praktykę, co pozwala realnie przygotować się do pracy w branży. To kierunek, który nie tylko poszerza wiedzę, ale też daje satysfakcję i duże możliwości rozwoju.

Zajęcia dały mi przydatne umiejętności i poszerzyły horyzonty, nie tylko w obszarze GIS. Niektóre z nich już z powodzeniem stosuję w pracy zawodowej. Polecam.

Studia podyplomowe stawiające przede wszystkim na praktyczne metody rozwiązywania współczesnych zagadnień związanych z szeroko pojętą informacją przestrzenną, zarówno w aspektach środowiskowych, administracyjnych jak i inżynierskich. Solidna podstawa wiedzy z wielu zakresów, przekazywana przez Zespół mający styczność z omawianymi zagadnieniami na co dzień.

Świetne zajęcia prowadzone przez ekspertów z pasją.

Lokalizacja

Map placeholder

Politechnika Gdańska

Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska

Katedra Geodezji

Budynek nr 20 - "Hydro"

Gabriela Narutowicza 11/12,
80-233 Gdańsk

Prowadzący

Dr inż. Adam Inglot

Dr inż. Adam Inglot

Kierownik studiów
Katedra Geodezji

Absolwent Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. W swoich badaniach zajmuje się kartografią cyfrową, generalizacją kartograficzną, stosowaniem algorytmów w GIS. Ponad dziesięcioletnie doświadczenie w prowadzeniu zajęć o tematyce GIS.

Mgr inż. Krzysztof Borkowski

Mgr inż. Krzysztof Borkowski

Ekspert GIS
ConnectPoint

Absolwent Uniwersytetu Warszawskiego. Specjalista GIS, wieloletnie doświadczenie w obszarze GIS, szczególnie w branży szeroko pojętej infrastruktury, transportu i AEC.

Przedmioty

O przedmiocie

Podstawowe pojęcia i definicje związane z systemami informacji geograficznej (GIS). Struktura i klasyfikacja systemów GIS. Zasady funkcjonowania infrastruktury informacji przestrzennej (IIP) oraz podstawy prawne jej tworzenia i wykorzystania. Współczesne metody kartograficzne i zasady wizualizacji danych przestrzennych, w tym kartogramy, kartodiagramy, metody klasyfikacji danych i symbolizacji. Omówienie stosowanych w Polsce i na świecie układów odniesienia, odwzorowań kartograficznych i systemów współrzędnych. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji jako narzędzia wspierającego analizę danych przestrzennych. Podstawowe pojęcia związane z AI, podział i zastosowania. Przegląd dostępnych dużych modeli językowych (LLM) oraz ich możliwości. Przykłady zastosowania algorytmów uczenia maszynowego (ML) w analizach geoinformacyjnych.

Liczba godzin

Wykładów

4 godz.

Ćwiczeń

11 godz.

O przedmiocie

Zasady działania i zastosowania nawigacji satelitarnej oraz odbiorników GNSS wysokiej dokładności. Pozyskiwanie danych za pomocą urządzeń mobilnych i technik fotogrametrii niskiego pułapu (UAV/drony), w tym planowanie nalotu, kalibracja sprzętu oraz post-processing i integracja danych. Omówienie danych dostępnych w państwowym zasobie geodezyjnym i kartograficznym oraz przegląd Europejskiej i Polskiej infrastruktury informacji przestrzennej (INSPIRE). Podstawy modelowania danych przestrzennych: pojęcia i definicje modeli danych, modele wektorowe i rastrowe, modele topologiczne. Struktura relacyjnych baz danych oraz wytyczne i standardy stosowane w GIS. Najczęściej wykorzystywane formaty zapisu danych przestrzennych i ich zastosowania w praktyce. Eksport i przygotowanie danych do analiz w systemach GIS.

Liczba godzin

Wykładów

4 godz.

Ćwiczeń

11 godz.

O przedmiocie

Analiza danych przestrzennych w środowisku wektorowym, rastrowym i sieciowym. Przetwarzanie danych z wykorzystaniem narzędzi geoprzetwarzania, algebry map, metod interpolacji oraz analiz hydrologicznych. Statystyka przestrzenna i geostatystyka: analiza skupień, mapy prawdopodobieństwa, przedstawianie wyników na wykresach i mapach. Analiza wielokryterialna i metody wspomagania decyzji z zastosowaniem zbiorów rozmytych i danych kosztowych. Obsługa danych BIM w środowisku GIS, modelowanie wnętrz budynków i integracja z danymi przestrzennymi. Wspomaganie realizacji analiz przestrzennych oraz automatyzacja zadań za pomocą sztucznej inteligencji i modeli językowych – generowanie i uzupełnianie kodu w ArcPy, PyQGIS i geopandas.

Liczba godzin

Wykładów

20 godz.

Ćwiczeń

55 godz.

O przedmiocie

Zakres promieniowania elektromagnetycznego wykorzystywanego w teledetekcji satelitarnej i lotniczej. Metody klasyfikacji, filtracji i korekcji obrazów zdalnych. Przetwarzanie danych optycznych oraz radarowych w kontekście analiz przestrzennych. Definicje, podział i zastosowanie technologii LiDAR. Parametry chmur punktów z naziemnego i lotniczego skaningu laserowego, ich interpretacja i wykorzystanie w systemach informacji geograficznej.

Liczba godzin

Wykładów

8 godz.

Ćwiczeń

22 godz.

O przedmiocie

Zasady ochrony danych przestrzennych w kontekście infrastruktury informacji przestrzennej (IIP) i danych o infrastrukturze krytycznej. Rodzaje zagrożeń dla systemów GIS i środowisk opartych na AI, metody zapobiegania nieautoryzowanemu dostępowi i manipulacji danymi. Standardy bezpieczeństwa informacji w systemach geoinformacyjnych, ochrona danych wrażliwych, zgodność z przepisami prawa (w tym RODO, KRI, INSPIRE). Zasady bezpiecznego udostępniania danych i pracy w środowiskach współdzielonych (repozytoria, API, chmura).

Liczba godzin

Wykładów

8 godz.

Ćwiczeń

22 godz.

O przedmiocie

Przetwarzanie i integracja dużych zbiorów danych przestrzennych i nieprzestrzennych z wielu źródeł. Automatyzacja analiz z wykorzystaniem środowisk programistycznych GIS oraz skryptów Python. Wprowadzenie do metod uczenia maszynowego w kontekście danych geoprzestrzennych. Wykorzystanie bibliotek Python do budowy modeli uczenia maszynowego. Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych przestrzennych, przygotowaniu cech, ocenie jakości modeli i wizualizacji wyników. Udostępnianie kodu i danych w otwartych repozytoriach.

Liczba godzin

Wykładów

12 godz.

Ćwiczeń

33 godz.

O przedmiocie

Prezentacja i omówienie autorskich projektów końcowych realizowanych z wykorzystaniem narzędzi GIS i elementów sztucznej inteligencji. Konsultacje merytoryczne, analiza zastosowanych rozwiązań oraz ewaluacja rezultatów końcowych.

Liczba godzin

Seminarium

15 godz.

Galeria